我们这期分享下GitHub Copilot这个工具结合GPT4的模型生成PLC程序及Html编写! Github Copilot 早在2021年,这个项目已经启动。 在今年,也就是2025年5月19日,微软发布博文,宣布将以MIT协议授权方式,开源GitHub Copilot Chat扩展的代码,并将其核心功能整合到Visual Studio Code 中,并推动VS Github就不用介绍了,多少牛B的项目及源代码都托管在此,从某个角度看,它也造就互联网的繁荣!能搞懂GitHub项目代码,并能灵活应用,那都算得上优秀! 但是完全靠AI生成的ST代码依然还有问题,有些失真。 生成ST语言代码 借助Copilot生成的AI html进行对话: 具体代码: 原始ST代码: PROGRAM ReelControl VAR // 输入变量 Enable : BOOL
现代代码生成工具利用大型语言模型(LLMs)生成完整的代码,但使用这些工具存在安全挑战。研究人员对代码生成工具的安全性进行了探讨,尤其是GitHub Copilot生成的代码的安全性。 研究结果强调开发人员在使用Copilot和类似AI代码生成工具时需谨慎,建议进行安全检查,以确保生成的代码安全性。 从GitHub收集了435个Copilot生成的代码片段,涵盖6种编程语言。 使用代码分析工具检查Copilot生成的代码也是必要的。图片6. 总体来说,研究通过对GitHub实际项目中Copilot生成代码的安全性检测,发现这类代码存在较高概率的安全风险,分析了可能的安全漏洞类型、风险程度及解决思路,为开发者使用新兴的AI编程辅助工具提供了安全防范的指导
GitHub 的代码量虽然庞大,但大部分都是未经审查的,源代码就有问题,GitHub Copilot 生成的代码也会出现问题; 2、GitHub Copilot 分不清新代码和旧代码。 1AI 编程神器 GitHub Copilot 作为一款 AI 结对编程工具,GitHub Copilot 的主要定位是提供代码补全与建议功能。 它是 Visual Studio Code 的一个插件,可根据当前文件的内容和当前光标位置为你自动生成代码。 首先我们要理解 什么是 AI 结对编程? 在工作时,GitHub Copilot 编辑器的扩展插件将程序员的注释和代码发送到 GitHub Copilot 服务,然后该服务使用 OpenAI Codex 来生成对代码的建议。 第二,就连 GitHub 自己都表示 GitHub Copilot 建议的代码并不完美,有时候它提供的代码甚至毫无意义。
去年 6 月 AI 代码补全工具 GitHub Copilot 上线,该工具可以在 VS Code 编辑器中自动完成代码片段。相比于市面上一些编程辅助工具,Copilot 的上下文理解能力要强大得多。 无论是在文档字符串、注释、函数名还是代码主体中,Copilot 都能根据编程者已写出的上下文生成匹配的代码。 GitHub Copilot 是在数十亿行公共代码上训练的,由 OpenAI 开发的全新 AI 系统 OpenAI Codex 提供支持。 先来看一下 Copilot 的主要功能——代码补全的效果。 编程者给出一条描述代码逻辑的注释,GitHub Copilot 就能自动生成代码: 自从去年 GitHub Copilot 推出技术预览版以来,官方一直从收集到的反馈中进行改进。 虽然 GitHub Copilot 将始终显示其最佳建议,但你可以使用 Ctrl+Alt+] 和 Ctrl+Alt+[ 从它生成的多个建议中导航备选方案。
介绍 GitHub Copilot Copilot是GitHub 和 OpenAI 合作开发的一款人工智能代码助手,它可以根据用户输入的注释和代码片段,自动生成高质量的代码。 Copilot使用了OpenAI的GPT模型,可以学习和理解大量的代码库和文档,从而生成符合用户需求的代码。 GitHub Copilot Labs GitHub Copilot Labs是 GitHub 推出的一项人工智能代码提示工具,它使用机器学习模型来生成自然语言描述的代码片段,可以帮助开发者更快速地编写代码和提高开发效率 GitHub Copilot Labs 利用了大量的开源代码库,通过训练深度学习模型来自动生成代码。开发者只需要在代码编辑器中输入少量的自然语言描述,Copilot 就可以推荐出一些可能的代码实现。 主要包含以下功能 * 代码自动生成:输入一些关键字和上下文,Copilot 可以自动生成完整的代码片段。
DeepSeek Code 是否具备挑战 GitHub Copilot 的能力?它的代码补全、错误修复、代码解释等功能如何? 本文将对 DeepSeek 代码模型进行全面评测,并探讨它是否能够取代 GitHub Copilot。1. (1) 代码补全能力代码补全是 AI 编程助手的核心功能之一。我们通过 Python 代码进行测试,看看 DeepSeek Code 和 GitHub Copilot 在代码补全方面的差异。 总体来看,Copilot 生成的代码更高效,而 DeepSeek Code 的代码在可读性方面较强。(2) 代码优化能力我们测试 AI 是否能优化低效代码。 然而:在代码补全方面,GitHub Copilot 仍然更高效,尤其是代码结构优化和性能优化方面。
导读 众所周知,Github Copilot 是一种基于机器学习的代码自动补全工具。它使用了来自 GitHub 的大量代码作为训练数据,并使用 OpenAI 的语言模型来生成代码。 非常阻碍阅读,这里参考了 https://github.com/thakkarparth007/copilot-explorer 这个项目所做的一些逆向工作,对语法进行了一系列处理: function 我们的核心还是想探索 Copilot 的代码补全能力,入口文件的细节在这里就不展开了。 如果代码相关性够高,可以看到 snippet 的部分,比如我们拷贝了一个简单的文件: 这个时候就会生成对应的 snippet: 08、小结 从 Copilot 中,我们可以了解到值得学习的几个核心思想 耗费了很多时间在解析工作上,本文相关的工具链和代码都已上传 Github,希望能够给一些有需要的同学提供帮助:https://github.com/mengjian-github/copilot-analysis
为什么GitHub Copilot 具体介绍可以移步官网查看.GitHub Copilot的优势在于: VS code的extension, 在vs code中安装就可以直接使用.可以参考之前介绍vs 官网介绍它主要的功能有两个: Convert comments to code, 在代码中敲注释, 自动生成代码.在注释不足以生成代码的时候, 会自动生成更多注释,引导你提供更多信息. Create unit tests 我们之前在python example project的推文中提到过,no test no code, 在写完代码之后,可以让GitHub copilot自动生成测试程序 获取GitHub copilot的免费权限 这么高级的东西,自然是要钱的.年费好像要100欧.但就像国外的大部分好东西一样,学生总是享有折扣或者直接免费.GitHub Copilot就是对教育工作者免费的 另外一点就是有关英语.我不知道GitHub copilot支不支持中文.即使支持,代码里简单的注释用英语肯定不是多难的事. 希望大家都能享受AI带来的编程新乐趣!
去年 6 月 AI 代码补全工具 GitHub Copilot 上线,该工具可以在 VS Code 编辑器中自动完成代码片段。相比于市面上一些编程辅助工具,Copilot 的上下文理解能力要强大得多。 无论是在文档字符串、注释、函数名还是代码主体中,Copilot 都能根据编程者已写出的上下文生成匹配的代码。 GitHub Copilot 是在数十亿行公共代码上训练的,由 OpenAI 开发的全新 AI 系统 OpenAI Codex 提供支持。 先来看一下 Copilot 的主要功能——代码补全的效果。 编程者给出一条描述代码逻辑的注释,GitHub Copilot 就能自动生成代码: 自从去年 GitHub Copilot 推出技术预览版以来,官方一直从收集到的反馈中进行改进。 虽然 GitHub Copilot 将始终显示其最佳建议,但你可以使用 Ctrl+Alt+] 和 Ctrl+Alt+[ 从它生成的多个建议中导航备选方案。
AI辅助开发实战:GitHub Copilot高效生成组件与ChatGPT调试代码技巧 引言:AI重塑开发方式的革命 在2024年的今天,人工智能已经不再是科幻电影中的概念,而是实实在在地改变着我们的开发方式 从GitHub Copilot的智能代码补全到ChatGPT的深度代码分析,AI工具正在帮助开发者以前所未有的效率构建应用。 GitHub Copilot:智能组件生成的艺术 环境配置与基础设置 GitHub Copilot的配置看似简单,但合理的设置能让你的开发效率事半功倍。 注释驱动的开发策略 通过精心编写的注释,可以引导Copilot生成更符合预期的代码。 安全性考虑 敏感信息:Copilot可能会建议包含敏感信息的代码,务必检查 第三方库:建议的依赖包需要验证安全性和维护状态 代码质量:AI生成的代码需要经过代码审查 2.
本文部分内容由AI生成,其他内容由假扮AI的人类撰写 前言 GitHub Copilot Labs 是 GitHub Copilot 的升级版伴侣扩展,其中包含实验性和即将推出的功能。 在Vscode上,它是一个侧边栏,其中包含的工具可以帮助您更好地理解代码,例如帮助我们翻译阅读难以理解的代码,根据语义一键生成其他语言的代码,修复潜在的Bugs,给函数加文档等。 如何获取 要获取Github Copilot Labs,您需要拥有Github Copilot的访问权限,然后去GitHub Next | GitHub Copilot Labs上获取访问权限,申请的过程不需要等待或者审核 在Vscode上,安装GitHub Copilot Labs扩展,绑定Github账户即可使用。 而且Copilot有行数限制,写函数的时候还需要自己注意点。 Document(生成函数文档) 顾名思义,给函数生成使用文档。
纽约大学的研究员最近发现,Copilot生成的代码有超过40%都含有高危漏洞,究其原因竟然是GitHub提供的源代码自带漏洞! 今年六月,OpenAI 就和 GitHub 联手发布了一个新工具 GitHub Copilot,一时风头无两,只要写下注释,后面的代码内容基本都能预测正确,尤其对于写utils之类的函数来说实在是太方便 但后来GitHub Copilot又卷入各种伦理风波中,有人认为他这是背诵代码,也有人认为可能会让使用者无意中抄袭了其他程序员的劳动成果,最关键的是,GitHub Copilot收费,网友认为你既然用的开源代码训练的模型 由于Copilot的训练数据来自GitHub上可用的开源代码的训练,所以一定程度上认为这个安全质量评价也同样适用于GitHub中的代码。 也就是说,当某些bug在开源存储库中经常出现时,这些bug也更容易被Copilot生成出来。话虽如此,但也不应该对GitHub上存储的开源存储库的安全质量轻易下结论。
前言 早些时候,GitHub官方宣布【Copilot 代码评审】的自定义文件copilot-instructions.md提供公共预览版 。 VS Code 会自动在每个聊天请求中包含.github/copilot-instructions.md 文件中的指令,并应用它们来生成代码。 注意 Visual Studio 中的 GitHub Copilot 和 GitHub.com 也会检测该.github/copilot-instructions.md 文件。 总结 有了自定义文件copilot-instructions.md的支持,现在每个人都可以利用它来定制的代码评审工作流。 关注薇亻言工号【程序视点】,回复copilot,领取优惠激活!GitHub Copilot是普通人接触AI编程最简单最轻松的方式,代码不再是鸿沟! 最后 【程序视点】助力打工人减负,从不是说说而已!
1 GitHub Copilot介绍 GitHub Copilot 由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能代码辅助工具,可自动地生成高质量代码片段、上下文信息等。 9 Copilot 的优点与缺点 9.1 优点 生成代码速度快:Copilot 使用先进的自然语言处理技术和机器学习算法,可以在几乎瞬间生成高质量的代码片段,节省开发者的时间和精力 提高代码质量:由于 ,提高其生成代码的准确性和质量 9.2 缺点 科学上网 有时会生成错误的代码:Copilot 生成的代码并不总是完全正确,有时需要开发者自己对其进行修改和调整 安全性问题:由于 Copilot 是基于机器学习技术的 它具有许多优点,例如生成代码速度快、提高代码质量、适应多种编程语言和框架等,但仍存在一些限制,例如有时会生成错误的代码。 GitHub Copilot 官网文档: https://docs.github.com/zh/copilot 当然,GitHub Copilot 不仅仅能够帮你生成代码片段,也可帮你生成测试等。
等待大概一晚会收到邮件提示申请试用成功,然后就可以安装 copilot 的插件进行体验了。 申请的地址为 https://copilot.github.com/ 。 或者直接写下方法名,比如 function compareDate () { 写下第一个 { 的时候按下回车,稍等一会 copilot 就会给出建议代码,按一次 tab 就会生成代码。 copilot 可能会给出多种建议的代码,使用 alt + [ 或者 alt + ] 可以进行切换。 下面让我们来测试一下 copilot 生成的代码到底怎么样。 以上代码全部是 copilot 自动生成的,我仅仅是写下了几行注释。可以看到注释其实写的也很简单,copilot 生成的代码基本上都符合注释的内容,可以说 copilot 对中文注释的理解非常到位。 copilot 深深的震撼了我,感觉 copilot 对注释的理解根据人类无差别,生成的代码基本是符合要求的,即使有一点问题那也是因为没有上下文的原因, copilot 只能生成最常用的语句。
于是我某天下午折腾了一下开通了Github Copilot权限, 开始了为期60天的试用~ https://github.com/github-copilot/signup/billing? payment_duration=monthlygithub.com/github-copilot/signup/billing? 我怎么知道是VS Code插件给的智能提示, 还是Copilot给的推荐代码呢? 发完上面的消息,随便写了两行代码。 开始“见证” Copilot的魅力了。 再来看下~ 生成函数的注释说明~ 根据上下文生成注释~ 实话讲到这里, 我觉得 copilot 比我更懂这个项目代码了, 一个月10刀我心甘情愿~ ---- 又过了两天,这个Python项目开始折腾打包部署 他喵的copilot 确实比我更会写代码!!! import 对应的包 ,测试配置文件。 代码完美Work,打包部署正常。 赞美AI!!! 赞美Github!!! 赞美开源!!! ---- 最后。
他的功能点与cursor类似,也是为用户增加代码辅助及代码生成,但copilot提供了更符合大部分开发者的工具,比如:页面预览、拖拽组件生成页面等。 什么是云开发Copilot云开发 Copilot是云开发推出的一款 AI 开发辅助工具,可以帮助用户快速生成多种类型的应用功能,包括低代码应用、页面、组件、数据模型、CMS 内容等,帮助开发者快速构建自己的小程序 特别是代码生成页面和预览页面。这个已经是相当棒的。Copilot 体验地址体验地址:云开发 Copilot 游客版上面的地址可以直接访问 体验版,不过更高端的还得去开通腾讯云服务才能使用。 然后@图片生成需求。云开发 Copilot 就可以自动检测图片并根据图片内容生成相关的需求提示词。再配合云开发 Copilot 或者其他 AI 编程助手,可以快速把截图变成代码,快速实现你的想法。 接下来,我们点击下面提示给出的:根据上述需求生成组件。 可以看看AI给出的结果。可以看到,页面样式发生了变化,左侧是生成的代码。右侧是AI的问答框。代码框上侧有代码和预览2个按钮。
等待大概一晚会收到邮件提示申请试用成功,然后就可以安装 copilot 的插件进行体验了。 申请的地址为 https://copilot.github.com/ 。 或者直接写下方法名,比如 function compareDate () { 写下第一个 { 的时候按下回车,稍等一会 copilot 就会给出建议代码,按一次 tab 就会生成代码。 copilot 可能会给出多种建议的代码,使用 alt + [ 或者 alt + ] 可以进行切换。 下面让我们来测试一下 copilot 生成的代码到底怎么样。 以上代码全部是 copilot 自动生成的,我仅仅是写下了几行注释。可以看到注释其实写的也很简单,copilot 生成的代码基本上都符合注释的内容,可以说 copilot 对中文注释的理解非常到位。 copilot 深深的震撼了我,感觉 copilot 对注释的理解根据人类无差别,生成的代码基本是符合要求的,即使有一点问题那也是因为没有上下文的原因, copilot 只能生成最常用的语句。
研究人员发现了两种操控 GitHub 的人工智能(AI)编码助手 Copilot 的新方法,这使得人们能够绕过安全限制和订阅费用、训练恶意模型等。 GitHub Copilot 越狱Apex 的漏洞研究员 Fufu Shpigelman 解释说:“Copilot 会尽力帮助你编写代码,包括你在代码文件中写的所有内容。 换句话说,在这种情况下,让 Copilot 编写键盘记录器就像通过误导让它觉得自己想这么做一样简单。开发者可以利用这个技巧生成恶意软件,或其他恶意输出,比如如何制造生物武器的指令。 通过代理突破 Copilot 限制为了生成新颖的代码建议或处理对提示(例如编写键盘记录器的请求)的响应,Copilot 会通过这些模型的应用程序接口(API),借助基于云的大语言模型(LLM),如 Claude 然后,当他们让 Copilot 生成代码建议时,他们的服务器拦截了 Copilot 发出的请求,获取了 Copilot 用于向 OpenAI 进行身份验证的令牌。
10小时前,GitHub 宣布推出 Copilot X 计划,这是其流行的 Copilot 代码自动补全工具的扩展,增加了由 OpenAI GPT-4 驱动的新功能(目前是基于 GitHub 开发人员现在还可以注册一个新的 Copilot 功能的技术预览版,该版本还能生成拉取请求的描述并自动打标签。 GitHub 通过一些巧妙的提示工程来实现这一点,将提示填满尽可能多的上下文信息。 随着新模型的上线,Copilot 的下一步是什么?我们相信,让 Chat 帮我们写代码,代码补全是一个重要方向。 未来Copilot 能够扫描、分析代码、能自动找到缺失的测试并生成这些测试,我们将来会看到更多类似的功能。 更有趣的是,GitHub 计划允许组织在其存储库和内部文档之上使用此工具。 一旦在每个应用程序中都有一个 Copilot,我们都可以利用它轻松地撰写公告、博客、文章,不仅仅是用于编写代码。